如果你一直在使用数据库，你就会知道NoSQL是热门话题。主要是因为NoSQL在很大程度上填补了SQL相当难以填补的空白。传统上，SQL数据库的成本往往很高，从其只能垂直扩展，到数据库还没做出来就需要对模式进行大量的设计。因此，NoSQL就是为了对抗SQL而开发的，它可以水平扩展，也不需要使用Schema，但是是不是真的不需要Schema呢？本来就来探讨一下。​

2020-12-02 11:19:09.307

很多中小型公司认为，只有大公司才能买得起大数据驱动的解决方案，它只适合海量数据，而且价格昂贵。但是其实这已经不再是事实，有几场革命改变了这种状态。

2020-12-01 14:34:00.540

如何在商品服务器和存储上运行要求苛刻的分析应用程序和/或1000多个节点Hadoop工作负载。

2020-11-30 11:05:31.900

许多公司已经认识到，数据是其业务的心脏。它是能够推动竞争优势并帮助决策者了解最佳前进方向的燃料。然而，在一个数据不断变化和扩展的世界里，问题变成了 "企业如何才能充分驾驭他们的数据？"

2020-11-27 10:36:16.767

英特尔®数据分析加速库(Intel® DAAL)是英特尔®架构优化的构件库，有助于提升机器学习和大数据分析能力，并帮助数据工程师缩短开发高性能应用的时间。本文将会详细介绍Intel® DAAL)到底是什么。

2020-11-26 10:37:47.603

现在，企业对数据观念的转变已经将数据管理推向了新的高度。数据科学是现在数据管理的核心组成部分，但数据管理和数据科学往往被视为两种不同的活动。数据科学家工作在数据分析师、数据工程师和DBA之间，他们把时间花在为数据分析和竞争情报做好数据基础设施上。但是，在不断发展的下一代数据市场中，数据管理和分析将是市场成功的核心差异化因素，因此，数据管理和数据科学必须协同工作。

2020-11-25 11:55:42.423

经过多年来企业信息化建设，大部分都拥有了自己的财务，OA，CRM 等软件。这些系统都有自己的独立数据库，记录着企业运行情况某个方面的数据。但是单独看这些系统的报表，并不一定能对企业运行情况有全面客观的了解。

2020-11-24 09:58:21.910

随着智能制造的强势推进，中国制造业亟需构建自己的大数据分析平台，深入连接用户和工厂数据，驱动产业升级和创新，提升竞争力，占据全球产业链更高端。

2020-11-17 11:44:11.630

《经济时报》最近的一篇文章提到现在市场对数据分析专业人员的需求正在不断增长，并且在美国劳工统计局的一份报告中有提到，到2026年职位空缺将增加到1150万。世界经济论坛预测，到2022年，数据科学家和分析师将成为世界上新兴的角色。

2020-07-08 10:13:02.963

近来，是不是经常听到数据素养这个词？那么数据素养到底是什么呢？对于我们有什么好处呢？如何提升？本文将会一一向你解答。

2020-07-03 14:11:33.963