慧都新闻动态|产品更新资讯-慧都网

翻译

据一些人估计，训练一个人工智能模型所产生的碳排放，相当于制造和驾驶五辆汽车在其一生中所需要的碳排放。本文作者是一名研究和开发AI模型的研究人员，对AI研究中暴涨的能源和财务成本非常熟悉。为什么AI模型会变得如此耗电，与传统的数据中心计算有什么不同？本文将会探讨一下。

2020-12-17 15:28:31.300

原创

SQL UNION：组合SQL查询的方法

在实际应用中，大多数时候都需要从多个表中获取数据，以检索有用的信息。SQL提供了几个工具来完成这个任务，其中一个工具是SQL UNION操作符。这用于合并对不同表的列执行的两个选择命令的结果。

2020-12-17 13:48:03.760

翻译

如何减少破坏您业务进程的低质量数据？

低质量的数据会削弱一个组织的竞争地位，破坏关键的业务目标。

2020-12-16 13:51:03.830

转帖

人们需要知道的四种业务分析

对于业务分析的不同阶段，企业需要在各个步骤中处理大量数据。根据工作流程的阶段和数据分析的要求，有四种主要的分析类型：描述性、诊断性、预测性和决策性。这四种业务分析提供了企业需要了解的所有信息，从企业的发展状况到为优化功能而采用的解决方案。

2020-12-15 10:12:18.317

原创

数据仓库和BI项目中常见的四大错误，如何避免？

数据仓库项目是高度复杂的，从根本上讲是有风险的。在众多任务中，领导数据仓库团队的项目经理必须识别所有数据质量风险。这个过程的主要目标是记录与项目风险有关的基本信息。本文主要介绍如何避免其他数据仓库和BI项目所经历的以下四个常见错误，以便成功规划和实施新功能和能力。

2020-12-14 15:23:32.637

原创

2021年值得关注的五种企业数据趋势

在冠状病毒大流行之后，数字化转型变得更加重要。全球各地的企业都在努力从大数据中收集实时的运营洞察力，以提高盈利能力，提供卓越的客户体验，并遵守法规。然而，以业务速度摄取和分析来自不同数据源的快速增长的数据量，却带来了巨大的挑战，尤其是对拥有传统核心基础设施的企业而言。

2020-12-14 10:38:38.963

原创

了解为什么需要考虑用PYTHON来处理大数据

当今世界产生的数据量比以往任何时候都要庞大。IDC预测，到2025年，全球数据量将达到175zettabytes。管理这样的数据量为企业提供了提供增强业务服务的能力。然而，它需要包容性的知识和熟练的大数据分析能力。Python编程语言提供了大量的库来处理大数据。得益于Python的易读性和统计分析能力，Python在数据科学、人工智能、机器学习和深度学习中应用最为广泛。

2020-12-09 10:04:53.313